Executive

Antiverse

http://www.antiverse.io/
İlerleme kayıtları
51
Girişiminizin aşaması
Prototip
Ne zaman başladınız
Ocak 2017
Şehir
Cardiff, Cardiff, Wales, United Kingdom
1 cümlelik açıklamanız
Antikor bazli ilac kesfini 100x hizlandirmak
Girişim özeti (Elevator pitch)
Kanser 2018'de ~10 milyon hayatı sonlandırdı. İlaç endüstrisinin kansere karşı ürettiği her ilaç 10 yıla ve 1 milyar dolara mal oluyor. Süreç yavaş ve pahalı. İlaç üretiminin ilk aşaması lider antikorun bulunması. Yıllık pazar 4 Milyar USD. Lider antikor 3-18 ayda aşılama, ya da bir antikor kütüphanesinin taranması sonucu bulunuyor. Antiverse antikor keşfini bir güne indiriyor.
Şirketleştiniz mi
Evet
Kategori
Kurumsal yazılım
Sektör
Bioteknoloji, Sağlık teknolojileri & ilaç
Müşteriler ürününüzü nasıl kullanıyor?
Masaüstü
Ürün Demosu Video Adresi
Video Şifresi
Girişimin sunumu
Diğer Belgeler
Resim galerisi
Neden başvurmak istiyorsunuz?
Uzerinde calismakta oldugum firmanin taninirligini arttirmak, Abdi Ibrahim gibi firma ureticileri ile baglantiya gecmek, girisimci olarak ogrendiklermi paylasmak
Oluşturma tarihi
13 Ocak 2019 Pazar 02:23 (Murat Tunaboylu)

İş Modeli

Çözdüğünüz problemi tanımlayınız
Ilac uretimindeki ilk adim hastalik molekulu icin (virus, bakteri, kanser hucresi, protein) antikor kesfi. Bir antikorun kesfi 3 ila 18 ay arasinda suruyor. Biz bunu 1 gune indirecek yazilimi gelistiriyoruz.

Ayrica antikor kesif metodlari standart degil, laboratuvar gerektirdigi icin hizlandirilamiyor, hayvanlari kullaniyor, ve fiziksel bir hastalik molekulu gerektiriyor.
Müşterileriniz problemlerini şu anda nasıl çözüyorlar?
Musteriler (ilac firmalari ve CROlar) bu problemi antikor kutuphanelerini (10^11) tarayarak veya hayvanlari asilama ile cozuyorlar. Antikor kutuphanelerinin en buyuk sorunu cesitlilik ve kalite. Hayvan asilamasi ile elde edilen antikorlarin en buyuk problemi ise antikorlarin insanlarda direk kullanilamamasi.
Hedef müşteriler - Müşterileriniz kimler, tanımlayınız
CRO ve ilaç firmaları
Pazarlama stratejiniz nedir?
Direk kanallar üzerinden ve konferanslarla
Gelir modeliniz veya planladığınız gelir modeli nedir?
Servis. Antikor kesfi basina £40,000.

İlerideyse klinik faz başarısına bağlı olarak ekstra ödemeler, ve markete çıkan ilaçlardan kar payı.

Pazar bilgisi

Hedef pazarınız nedir?
Ilk hedef pazarimiz ilac firmalarina calisan CRO lar. Toplam antikor kesfi pazarinin %20 sini olusturuyorlar. Yilda ~5000 proje.
Pazar büyüklüğü nedir?
$ 4.000.000.000
Pazarı doğrulamak için neler yaptınız?
Adini veremeyecimiz buyuk bir Ingiliz ilac firmasi ile 6 aylik ortak bir calisma yaptik.
Bunun disindan JJI, UCB gibi buyuk ilac firmalari ve Creative Biolabs, Genscript gibi CRO lar ile konusarak ortak gelistirme ve diger yontemlerle fikrin saglamasini yaptik.
Rakiplerleriniz var mı? Lütfen şirket adlarını giriniz
Rakip adı
Rakip Websitesi
Rekabet: Rakiplerinizi belirtin ve açıklayın
Her rekabet kesiminden bir temsilciyi yukarıda belirttik.

1) Küçük molekül ve yapay zeka alanındaki oyuncular rakibimiz. Ellerindeki teknolojiyi antikorlara (büyük molekül) adapte edebilirlerse tehlikeli olabilirler. Zayıf noktaları teknolojilerinin 3 boyutlu modellere dayanıyor olması.

2) Akademiden çıkan yeni firmalar. Yavaşlar. Yatırım almadan büyümeye çalışıyorlar.

3) Büyük ilaç firmaları. İnovasyon stratejileri satın alma odaklı.
Rakipleriniz kimlerdir, nasıl fark yaratıyorsunuz?
Bir cok rakibimiz var. Fakat tum rakiplerimiz biyoloji laboraturarina ihtiyac duyuyor. Antikor kesif hizlari biyoloji, lab otomasyon, ve yetismis elema sayisi yuzunden sinirli.

Farkimiz kesfin 1 gun icinde gelistirdigimiz simulasyon tarafindan yapiliyor olmasi.
Temel Performans Göstergeleriniz? (KPI)
Son 6 ayda ne ilerleme kaydettiniz?
Seed Round u tamamladik. £200,000.
Babraham yarismasinda odul £20,000.
IUK den arastirma destegi £70,000.
CEMET tarafindan 2 machine learning danismaninin 12 hafta ucretsiz yardimi.
Elimizdeki veritabaninin bir kac bin antikor, antijen, ve baglanti gucu ile gelistirilmesi.
Antikor ureten modelin (alpha) tamamlanmasi.
Şu anda kaç kullanıcınız/müşteriniz var?
1
Aylık büyüme oranınız nedir?
0
Girişiminizi ne aşamaya getirdiniz?
Veriler: 6000 (kendi ürettiğimiz + açık veritabanları + ortaklıklar)
Ortaklılar: 3 büyük ilaç fırması ve bir CRO
Gelir: 0. 20000'luk ilk proje görüşme aşamasında.

Finans

Kaç ay dayanabilecek paranız kaldı?
14
Hisselerin dağılımı nasıl?
Hisse türü
Ad soyad
Eposta
Hisse
Kurucu Ortak
Murat Tunaboylu
% 22
Kurucu Ortak
Diger
% 22
Kurucu Ortak
Diger
% 22
Risk Yatırımcısı
4 Yatirimci
% 26
Hisseli çalışan
Option Pool
% 8
Başlangıçtan itibaren ne kadar yatırım alındı?
$ 270.000
Yıllık gelir
$ 0
Geçtiğimiz ayın cirosu
$ 0
Yatırım turu
Seri A yatırım
Hedeflenen yatırım miktarı
$ 1.000.000
Teklif edilen hisse
% 10
Çalışan sayısı
3
Diğer bilgiler Maddeler halinde yazınız (Hibeler, ödüller, hızlandırıcı)
Hello Tomorrow’s Top 500 deeptech startups worldwide 2018
Innovate UK hibesi 2018 - GBP 70000
CJBS Cambridge Judge Business School Pre Accelerator + Accelerator 2018
Babraham Accelerator 2018 - GBP 20000
Deep Science Ventures 2017
Yorum ekle
Seri A'ya ön koşul olarak 6 ay içinde teknojimizi rakip methodlarla yarışacak seviyeye getirmeyi ve gelir elde ettiğimiz ortaklıkları 3'e çıkarmayı seçtik.

Yapay zeka odaklı firmaların en büyük gücü, bizim gibi, kendi verilerini üretebiliyor olmaları. Seri A yatırımını laboratuarın büyütülmesi, teknojinin hızlandırılması ve pazarımızın değer zincirindeki komşu alanlara genişletilmesi için kullanacağız.

Takım

Sahip üye
Evet
Üye rolü
Kurucu Ortak
İsim soyisim
Murat Tunaboylu
Unvan
Founder - Bioinformatician
Eğitim
Lisans
Okulu
Yildiz Teknik Universitesi
Doğum günü
29 Temmuz 1983
Şehir
Istanbul, Turkey
Kısa özgeçmiş
BSc Elektrik Muhendisligi. MSc Bilgisayar Muhendisligi (terk). 13 yillik yazilim birikimi.

5 farkli ulkede finanstan, robotige, ve biyoteknolojiden girisimcilege farkli alanlarda calismalar.
Kurucu ortaklarla tanışma hikayesi
Ortaklarimla Londra'da katildigimiz Deep Science Ventures hizlandirici programinda tanistim.
Kurucu ortakların birlikte çalışma süresi
2017 Ocak'indan beri